| AI Hub 승인 지연 |
데모·파이프라인 검증 지연 |
1주차 즉시 신청. 4.2절 핵심 실험은 텍스트 레벨 오류 주입이므로 승인과 무관하게 진행 가능 — 영향 범위가 좁다 |
| 화자 분리 정확도 미달 |
C-1~C-3, C-5 전체의 성능 상한선이 됨 |
[V1] 확인 완료 — AI Hub 데이터 전부 모노. 채널 분리 불가, Google STT diarization 필수 사용. 데모는 물리 2채널(브라우저 2대)로 우회하고, 모노 데이터 기반 오프라인 평가는 diarization 오차가 포함된 한계로 명시 |
류준 부하 집중 (해소됨, 2026-08-26) |
코어와 F-2가 한 사람에게 걸리던 문제 |
7.2절 팀 개편으로 장민석이 백엔드·AI에 합류해 구조적으로 해소. C-5·CI 운영은 정성윤에게 둔 기존 조치는 유지, F-2는 여전히 조건부 착수 |
| Google STT 한국어 성능 미달 |
파이프라인 품질 저하 |
벤치마크 사전 확인 (9.6절). 오류 내성 설계 자체가 주제이므로 오류가 많아도 실험은 성립 |
| STT API 비용 초과 |
예산 소진 |
반복 실험은 배치 모드, 실시간 데모만 스트리밍. 무료 크레딧/무료 한도 내로만 사용하도록 이중 캡 — ① GCP 콘솔 쿼터로 STT 요청량 하드 리밋 ② services/gateway에 STT_MAX_SECONDS_PER_DAY/_MONTH 애플리케이션 가드 추가(COST-1, .env.example) |
| GPU 미확보 |
생성 모델 크기 제약 |
V2로 1주차 확인. 소형 모델로 대응, 카드 요약은 대형 모델 불필요 |
| 레이턴시 목표 미달 |
데모 설득력 저하 |
목표 미달해도 측정하고 원인을 분해한 기록이 있으면 성과 |
| 범위 과다 |
미완성 |
F·G·H·I는 조건부. B(검색)와 E(평가), C-5를 절대 사수 |
| 개인정보 노출 |
자막·DB에 평문 저장 |
C-5를 3주차 코어로 포함. P1~P7 누락 0건 |
| 약관 저작권 |
공개 시 문제 소지 |
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| 민감 도메인 표현 |
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