토큰 비용 측정 — 통화 1건이 얼마인가

무엇을

통화 1건당 토큰 수와 비용을 잰다(8주 마일스톤 7주차).

우리 구성에서 「비용」이 무엇인가

생성은 로컬 Ollama(EXAONE-4.0-1.2B) 라 API 과금이 없다 — 돈으로 나가는 것은 GPU 점유 시간이고, 그것을 대신 재는 지표가 토큰 수와 생성 시간이다. API 요금표를 가져다 곱하지 않는다(우리가 내지 않는 돈이다).

실제로 돈이 나가는 것은 Google STT 다(COST-1). 그쪽은 이미 이중 캡이 걸려 있다 — GCP 쿼터 하드 리밋 + STT_MAX_SECONDS_PER_DAY/_MONTH(w1-stt-billing-quota).

완료 조건


2026-09-15 — 전부 추정이다. 실제 통화를 재지 않았다

.venv/bin/python scripts/estimate_call_cost.py
재료: 생성 kanana-1.5-2.1b-instruct:q4_k_m · 96문항 · 커밋 38f2fc3-dirty · AI Hub 대화셋 1009개 · STT 캡 일 600s / 월 3600s

통화당 트리거(고객 턴): 평균 10.25 · p90 11
생성 1회: 입력 210 + 출력 24 토큰(최대 391) · p50 0.53s
[추정] 통화 1건 생성 토큰: 평균 2,395 · 나쁜 경우(p90 턴 × 최대 토큰) 4,301
[추정] 통화 1건 GPU 생성 시간(상위 1건, NUM_PARALLEL=1): 5.4s
[추정·하한] 통화 1건 STT 초(발화 길이 합): 146s → 일 캡 4.1건 · 월 캡 24.7건
[추정] GPU 생성 점유율(통화 1건): 3.7% → 평균만 보면 동시 27통화까지 큐가 쌓이지 않는다

무엇으로 추정했나 — 새로 지어낸 수는 없다

항목 재료 한계
생성 1회 토큰·지연 eval_generation.py 실측(96문항, 로컬 Apple Silicon) 운영 T4 미측정
통화당 트리거 트리거 v1 이 고객 확정 발화마다 발동 → AI Hub 다산 대화셋 1,009개의 고객 턴 수 텍스트 대화셋이다. 실제 통화의 턴 수가 아니다
발화 길이 다산콜DB 역할별 중앙값(민원인 5.86s · 상담사 8.66s, 09-09 통화 온도 측정) ⚠ 연기된 시나리오 음성
STT 캡 infra/k8s/base/call-mediator.yaml 일 600s · 월 3,600s —

읽는 법